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正大天晴与阿里云合作,AI制药提高化合物筛选准确率20%|草莓视屏app安卓黄下载

2021年4月6日 - 互联网

本文摘要:新药开发周期长,投入大,仍是药企的难题,但预言AI再次加入,这个问题可能会减轻。

新药开发周期长,投入大,仍是药企的难题,但预言AI再次加入,这个问题可能会减轻。9月5日,记者得知天晴和蚂蚁云合作使用AI制药,与传统的计算机辅助药物设计方法相比,这种新方法可以提高检查精度20%。

图为直晴研究院高级技术负责人张寅生(右一)和研究开发人员一起仔细观察新药的发现、临床前研究、临床研究等阶段发售需要10-15年,其中药物发现阶段的工作是药物开发的源头,其开发效率直接影响以前工作的进展和效率。在国际新药的研究开发中,发现先导化合物的常用方法是高通量检查,但经济成本高,需要200-400万美元。找到先导化合物后,药物化学家根据经验开展药物设计和化合物制备,分子生物学家测试化合物活性,反复优化和检验,最后找到临床候选化合物。

药物找到阶段的时间、人力成本高,创建和应用于高效的虚拟世界检测模型可以降低人力和时间成本。利用阿里云的医疗AI,直晴取得了新的化合物检测方法。

根据少量的实验数据和化合物结构,创建高效的机械学习模型,慢过滤器没有活性概率低的分子,富含潜在的有效分子,提高研究效率。数据显示,与传统的计算机辅助药物设计方法相比,该机械学习模型的检查精度可以提高20%。

阿里云医疗AI算法工程师王成说:通过计算机进行虚拟世界检查,通过实验进行高通量检查是在一些化合物库进行的。对药企来说,更有意义的是突破现有化合物库的允许,设计结构新的化合物,丰富化学空间。

目前,双方仍在合作开发化合物分解算法,用于分解新化合物,构成虚拟世界化合物库,扩大现有资源。作为国内着名的肝健康药物开发和生产基地,直晴是国家重点高新技术企业,是国内少数创造药物的药物企业之一。除了与蚂蚁云合作的AI制药外,直晴去年引进蚂蚁云的业务中心结构,利用互联网中间部件的技术能力,加快企业数字化转型,提高直晴的低成本创造力和缓慢错能力,仅2个月以上就完成了面向医疗数字营销场景的产品开发。

阿里云的医疗人工智能在基因序列、甲状腺结节识别、肺结节识别、数字模拟临床实验等领域发挥作用。版权文章允许禁止发布。

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